Сотні дослідників штучного інтелекту висловили стурбованість щодо поточного напрямку розвитку штучного загального інтелекту, вказуючи на невідповідність між хайпом навколо ШІ та реальним станом технологій.
Розрив між очікуваннями та реальністю
Цей висновок міститься у важливій доповіді Асоціації з розвитку штучного інтелекту (AAAI). Документ підготували 24 експерти з різних аспектів технології ШІ. Доповідь охоплює широкий спектр питань від технічної інфраструктури до соціальних наслідків.
Родні Брукс, науковець з Массачусетського технологічного інституту, посилається на цикл хайпу Gartner. Цей п’ятиступеневий цикл описує типову траєкторію технологічних інновацій. “Я включив цикл ажіотажу Gartner, оскільки він використовується ними вже багато років”, — пояснює Брукс.
Згідно з даними Gartner, хайп навколо генеративного ШІ вже пройшов пік і почав спадати. Вражаючі 79% респондентів вважають, що громадське сприйняття можливостей ШІ не відповідає реальності. При цьому 90% опитаних зазначили, що ця невідповідність заважає дослідженням.
Найтривожнішим є те, що 74% дослідників стверджують, що напрямки досліджень визначаються хайпом. Такий стан речей може призводити до неоптимального розподілу ресурсів та уваги. “Я думаю, що значна частина публічного дискурсу про ШІ занадто сприймає рівень ажіотажу як достовірний”, — додає Брукс.
Пошук шляхів до штучного загального інтелекту
Штучний загальний інтелект (AGI) залишається головною метою досліджень. Він передбачає створення машинного інтелекту людського рівня. Такий ШІ зміг би інтерпретувати інформацію та навчатися подібно до людини.
Потенційні застосування AGI охоплюють численні сфери життя. Він міг би автоматизувати рутинні завдання від планування подорожей до заповнення податкових декларацій. Крім того, AGI потенційно каталізував би прогрес у транспорті, освіті та технологіях.
Однак шлях до створення AGI викликає серйозні питання. Вражаюча більшість респондентів — 76% з 475 опитаних — вважають, що просте розширення існуючих підходів недостатнє. Це означає необхідність принципово нових методів та ідей.
Дослідники демонструють збалансований підхід до розвитку технології. У звіті зазначається, що вони надають пріоритет безпеці, етичному управлінню та справедливому розподілу вигод. Замість гонки за швидким створенням AGI, вони виступають за відповідальний та поступовий розвиток.
Реальний прогрес та майбутні перспективи
Незважаючи на критичний погляд на хайп, прогрес у галузі ШІ вражає. Генрі Каутц з Університету Вірджинії відмічає історичний контекст: “П’ять років тому ми навряд чи могли б вести цю розмову”. Тоді ШІ обмежувався вузькими застосуваннями з високою толерантністю до помилок.
Поява загального ШІ, втіленого в таких системах як ChatGPT, стала несподіванкою для багатьох. Проте проблеми залишаються значними. Звіт констатує, що питання фактичності ШІ “далеке від вирішення”. Найкращі моделі правильно відповідають лише на половину запитань у контрольних тестах.
Каутц пропонує цікавий напрямок для підвищення надійності ШІ. “Я вважаю, що наступним етапом буде заміна окремих ШІ-агентів на співпрацюючі команди агентів”. Такі команди могли б перевіряти факти один одного та взаємодіяти на основі чесного обміну інформацією.
Цікаво, що сприйняття технології відстає від її реального стану. За оцінкою Каутца, громадське сприйняття ШІ запізнюється приблизно на рік чи два. Це створює додаткові виклики для комунікації та встановлення реалістичних очікувань.
Відповідальний шлях уперед
Звіт нагадує, що дослідники ШІ критично оцінюють стан своєї галузі. Вони усвідомлюють як потенціал, так і обмеження сучасних підходів. Це важливо для збалансованого розвитку технології.
Цикл хайпу Gartner не закінчується зникненням технології. Останнім етапом є “плато продуктивності”. На цьому етапі інновація інтегрується в суспільство після того, як надмірні очікування змінюються реалістичним розумінням її можливостей.
Різні застосування ШІ проходять через цикл хайпу з різною швидкістю. Проте загальний тренд ясний — ми рухаємося до більш врівноваженого сприйняття цих технологій. Це відкриває простір для відповідальних інновацій та вдосконалень.
Оскільки повернення до епохи без ШІ неможливе, завдання полягає у виборі оптимального шляху розвитку. Переосмислення сучасних підходів до досягнення AGI є ключовим кроком на цьому шляху. Воно дозволить зосередити зусилля на справді перспективних напрямках досліджень.