Міжнародна команда вчених з Університету Лафборо, Массачусетського технологічного інституту та Єльського університету представила концепцію “колективного ШІ” — мережі взаємопов’язаних самостійних систем, здатних обмінюватися знаннями подібно до вулика, що обіцяє революційні зміни в кібербезпеці, медицині та інших сферах.
Інноваційна концепція, опублікована в журналі Nature Machine Intelligence, описує ШІ-системи з можливістю постійного навчання та обміну здобутими знаннями. Такий підхід нагадує колективний розум боргів із всесвіту “Зоряного шляху”. На відміну від наукової фантастики, де колективний розум часто зображується як загроза, вчені бачать у цій моделі значний позитивний потенціал. Ключова відмінність полягає в тому, що кожен ШІ-агент зберігатиме власні цілі та незалежність, створюючи своєрідну “демократію” штучних інтелектів.
Практичні переваги колективного підходу
Доктор Андреа Солтоджіо з Університету Лафборо, керівник дослідження, наголошує на практичних перевагах такої системи. “Миттєвий обмін знаннями через колективну мережу підрозділів ШІ, здатних безперервно навчатися і адаптуватися до нових даних, дозволить швидко реагувати на нові ситуації, виклики або загрози,” — пояснює він.
Перспективи застосування такого підходу вражають своєю різноманітністю. У сфері кібербезпеки колективний ШІ зможе миттєво ділитися інформацією про виявлені загрози, працюючи подібно до імунної системи людини. При ліквідації наслідків катастроф роботи зможуть швидко адаптуватися до змінних умов. У медицині персоналізовані ШІ-агенти покращуватимуть результати лікування, поєднуючи глобальні медичні знання з індивідуальними даними пацієнтів.
Технологічні передумови розвитку
Дослідження, фінансоване DARPA, виявило дві ключові технологічні тенденції, що уможливлюють такий розвиток. Перша — це навчання протягом усього “життя” ШІ-системи, коли агент може постійно розширювати свої знання. Друга — розробка універсальних протоколів і мов для обміну знаннями між різними ШІ-системами.
Цей підхід суттєво відрізняється від сучасних великих моделей ШІ, таких як ChatGPT. “Нинішні домінуючі великі, дорогі, нерозповсюджувані та недовговічні моделі ШІ не виживуть у майбутньому, де, ймовірно, з’являться стійкі, еволюціонуючі та спільні колективи одиниць ШІ,” — стверджує доктор Солтоджіо.
Професор Нік Дженнінгс, віце-канцлер Університету Лафборо та визнаний експерт з ШІ, висловив підтримку цьому баченню: “Цей документ допомагає визначити порядок денний для наступної хвилі розробок ШІ, заснованих на декількох взаємодіючих агентах. Я з нетерпінням чекаю, коли це бачення стане реальністю в найближчі роки.”
Дослідники вбачають у цьому підході природну еволюцію ШІ. Подібно до того, як людські знання накопичувалися тисячоліттями через комунікацію та співпрацю, майбутні системи ШІ будуть розвиватися завдяки колективному обміну інформацією, забезпечуючи швидкий прогрес без ризиків централізованого контролю.