Фреймворк THOR AI дозволяє вирішувати складні рівняння статистичної механіки в мільйони разів швидше, ніж класичні методи.
Штучний інтелект THOR (Tensors for High-dimensional Object Representation), створений у Лос-Аламоській національній лабораторії спільно з Університетом Нью-Мексико, відкриває нову еру в моделюванні матеріалів. Його алгоритми тензорних мереж дають змогу обчислювати конфігураційний інтеграл — ключову математичну конструкцію у фізиці матерії — всього за кілька секунд. «Цей прорив замінює столітні симуляції та наближення… на розрахунки з перших принципів», – пояснює Дук Труонг, головний автор дослідження.
Класичні методи, як-от Монте-Карло або молекулярна динаміка, імітували рух атомів у часі, але потребували тижнів обчислень. Вони не могли обійти «прокляття розмірності», коли кількість змінних зростала експоненційно. «Раніше розв’язати конфігураційний інтеграл напряму вважалось неможливим – потрібен був час, що перевищує вік Всесвіту», – зазначив професор Дімітер Пєцев. THOR AI змінив ситуацію, об’єднавши точність і швидкість.
Технологія побудована на “перехресній інтерполяції тензорних поїздів”, яка стискає багатовимірні обчислення в керовану кількість операцій. Це дозволяє моделювати поведінку таких матеріалів, як мідь, олово або аргон, за екстремальних умов. «THOR відкриває двері до швидших відкриттів і глибшого розуміння матеріалів», – підсумовує Труонг. THOR AI — новий стандарт у фізиці, хімії та інженерії.