Новаторське дослідження, опубліковане в Європейському кардіологічному журналі, демонструє здатність штучного інтелекту передбачати смертельні серцеві аритмії за два тижні до їх виникнення з точністю понад 70%, що відкриває нові можливості для запобігання раптовій серцевій смерті.
Революція в кардіологічній профілактиці
Раптова серцева смерть щороку забирає понад 5 мільйонів життів у світі. Часто ці трагічні події відбуваються без попередження. Багато жертв не мали попереднього діагнозу серцевих захворювань.
Нова технологія штучного інтелекту змінює підхід до профілактики. Дослідники з Inserm, Університету Париж Сіте та Паризької групи державних лікарень розробили особливу нейронну мережу. Вони співпрацювали з американськими колегами над цим проривним проєктом.
Алгоритм проаналізував дані понад 240 000 амбулаторних електрокардіограм. Ці дані були зібрані у шести країнах: США, Франції, Великій Британії, Південній Африці, Індії та Чехії. Аналіз охопив мільйони годин записів серцебиття.
Як працює штучний інтелект для прогнозування серцевих ризиків
Основою дослідження стала нейронна мережа, змодельована за зразком людського мозку. Інженери компанії Cardiologs у співпраці з науковцями з Париж Сіте та Гарварду розробили цей алгоритм. Система імітує функції мозку для покращення діагностики.
Ключовим досягненням стало виявлення нових слабких сигналів. Вони передвіщають ризик аритмії до її клінічного прояву. Особлива увага приділялася часу електричної стимуляції серця. Дослідники вивчали повний цикл скорочення та розслаблення шлуночків.
“Проаналізувавши їхні електричні сигнали протягом 24 годин, ми зрозуміли, що можемо визначити суб’єктів, схильних до розвитку серйозної серцевої аритмії протягом наступних двох тижнів,” – пояснює доктор Лоран Фьоріна, перший автор дослідження. Він наголошує на небезпеці нелікованої аритмії, яка може призвести до фатальної зупинки серця.
Результати тестування вражають своєю точністю. Система виявляє пацієнтів з групи ризику у 70% випадків. Водночас вона правильно ідентифікує пацієнтів без ризику у 99,9% випадків.
Практичне застосування та майбутні перспективи
Розроблений алгоритм має широкий потенціал застосування. У майбутньому він може використовуватися для моніторингу пацієнтів у лікарнях. При подальшому вдосконаленні технологія може інтегруватися в різні пристрої.
Серед можливих застосувань – амбулаторні холтери для вимірювання артеріального тиску. Також технологія може бути впроваджена в смарт-годинники. Це зробить моніторинг серцевої діяльності доступним для широкого кола людей.
“Те, що ми пропонуємо, – це зміна парадигми у запобіганні раптовій смерті,” – коментує Елой Маріжон, директор з досліджень Inserm. Він наголошує на новизні підходу: “Досі ми намагалися ідентифікувати пацієнтів, які перебувають у групі ризику в середньостроковій і довгостроковій перспективі, але не могли передбачити, що може статися в хвилини, години або дні, які передують зупинці серця.”
Завдяки штучному інтелекту стає можливим передбачати критичні події у короткостроковій перспективі. Це відкриває вікно можливостей для своєчасного втручання. Лікарі отримують шанс запобігти трагедії, поки не стало надто пізно.
Шлях до впровадження в медичну практику
Дослідники наголошують на необхідності подальшої перевірки технології. Вони планують провести проспективні клінічні дослідження в реальних умовах. Це дозволить оцінити ефективність моделі перед її широким впровадженням.
“Дуже важливо, щоб ця технологія була оцінена в клінічних випробуваннях, перш ніж використовувати її в медичній практиці,” – наполягає доктор Фьоріна. Попри необхідність додаткових досліджень, вже зараз очевидний потенціал технології.
Штучний інтелект може радикально змінити підхід до профілактики серйозних аритмій. Технологія дозволяє перейти від реактивного лікування до проактивного запобігання. Це особливо важливо для пацієнтів без явних симптомів серцевих захворювань.
Інтеграція штучного інтелекту в кардіологічну практику відкриває нову еру профілактичної медицини. Виявлення ризиків до виникнення симптомів значно підвищує шанси пацієнтів на виживання. Автоматизація аналізу ЕКГ дозволяє охопити більшу кількість людей регулярним моніторингом.
Поєднання людського досвіду та можливостей штучного інтелекту створює потужний інструмент для боротьби з серцево-судинними захворюваннями. Це дослідження демонструє, як технологія може буквально рятувати життя, надаючи лікарям безцінний час для втручання.