Дослідники пропонують тест, який покаже, чи дійсно машина здатна мислити, чи просто імітує діяльність людини.
Філіп Ніколас Джонсон-Лерд, професор психології Прінстонського університету, та Марко Раньї, професор Технологічного університету Хемніца, пропонують альтернативний спосіб оцінки наявності свідомості у машин. Замість класичного тесту Тьюринга, який намагається відповісти на запитання «Чи може машина думати?», дослідники пропонують визначати, чи здатна програма мислити як люди.
Тест Тьюринга — емпіричний тест, запропонований Аланом Тьюрингом в середині минулого століття на зорі розвитку комп’ютерних наук для оцінки здатності програм та машин мислити. Успішне проходження цього тесту означає, що незалежний оцінювач, який у сліпому режимі спілкується з людиною та комп’ютером, не може визначити, хто є хто.
У статті, опублікованою у журналі Intelligent Computing, Джонсон-Лерд та Раньї вказують, що сучасні системи, засновані на великих мовних моделях, здатні успішно пройти такий тест, але це не означає, що вони розумні. Тест Тьюринга заснований на імітації людських реакцій, що робить його скоріше тестом на мімікрію або наслідування, ніж справжнє мислення. Крім того, таке тестування не потребує наявності у системи свідомості та не перевіряє це.
Вчені пропонують змістити акцент з того, чи може машина імітувати людські реакції на більш фундаментальне питання: «Чи міркує програма так само, як міркують люди?». Для цього вони пропонують модель оцінки із трьох етапів. На першому — у серії психологічних експериментів необхідно перевірити, як саме розмірковує машина. Чи слідує вона суворим логічним схемам або подібно до людини, відхиляється від них.
З другого краю етап оцінюється розумінням програмою власного способу міркування чи здатність до саморефлексії. Програма має аналізувати процеси міркування та пояснювати свої рішення. На останньому етапі дослідники аналізують вихідний код програми у пошуку компонентів, що імітують діяльність людини.
Дослідники вважають, що цей альтернативний підхід дозволить перевизначити стандарти оцінки ШІ та наблизити нас до розуміння того, як мислять машини, та створення у майбутньому справжнього загального штучного інтелекту, здатного не лише імітувати людину, але мати власну свідомість.