Принципово новий аналіз крові виявився здатним з високою точністю діагностувати синдром хронічної втоми — одного з найбільш важко діагностованих захворювань людини.
Синдром хронічної втоми, або міалгічний енцефаломієліт (МЕ/СХВ), — важке системне захворювання невідомої природи. Крім основного симптому хвороби – власне, постійного відчуття втоми, яке не проходить навіть після довгого відпочинку, — у СХВ є й інші. Найбільш часто серед них зустрічаються безсоння, головні і м’язові болі, болі в суглобах і горлі, фоточутливість, а також відчуття туману в голові.
Незважаючи на те що при цьому захворюванні порушується робота імунної, серцево-судинної, нервової та інших систем організму, деякі представники медичного співтовариства скептично ставляться до СХВ, не рахуючи його справжньою хворобою. Проте за останнє десятиліття велика частина фахівців визнала це захворювання реальним і намагалася розширити можливості його діагностики.
Однак і сьогодні постановка діагнозу “МЕ/СХВ” залишається складним завданням: більшість пацієнтів повинні покладатися на самозвіти, анкети і суб’єктивні виміри, а багато хто за своє життя так і не отримують чіткого діагнозу, а значить, і відповідного лікування. Саме тому група дослідників з Великобританії, Польщі та США вирішила провести аналіз клітин крові пацієнтів з різним ступенем тяжкості діагностованого СХВ за допомогою машинного навчання. Результати своєї роботи вчені виклали в статті, опублікованій в журналі Advanced Science.
- Что делать, если боль в колене не проходит
- What is the air temperature too high for a person
- Лікарі розповіли про перші симптоми раку головного мозку
Всього в дослідженні брали участь 98 осіб, включаючи 61 пацієнта з діагностованим МЕ/СХВ. Грунтуючись на результатах попередніх робіт, вчені визначили, що, ймовірно, основна причина захворювання — проблема з енергетичною функцією клітин. Тому дослідники шукали спосіб перевірити цю функцію, використовуючи найбільш простий з існуючих сьогодні інструментів – аналіз крові.
Для тесту автори роботи вибрали мононуклеарні клітини периферичної крові (різні типи лімфоцитів і моноцити), також грунтуючись на інформації з більш ранніх досліджень. Однак прямого методу вимірювання енергетичної функції цих клітин не знайшлося, тому вчені звернулася до рамановської спектроскопії, яка вкрай рідко використовується в медичних лабораторіях. Найпоширенішим завданням цього методу є ідентифікація молекул у речовині та вивчення внутрішньомолекулярних зв’язків.
Виявити різницю в клітинах крові між пацієнтами з діагностованим МЕ/СХВ і звичайними людьми довірили передовому методу штучного інтелекту — ансамблевому навчанню. Проаналізувавши трохи більше 2000 клітин від 98 осіб, дослідникам вдалося отримати діагностичний тест, що визначає пацієнта з СХВ з точністю в 91 відсоток.
На додаток до цього тест здатний розрізняти легку, середню і важку ступені захворювання з точністю в 84 відсотки. В майбутньому автори дослідження планують продовжити покращувати точність свого тесту, а також збільшувати число випробовуваних.