Технологічний університет Чалмерса у Швеції знаходиться на передньому краї революційних змін в області невідкладної медичної допомоги. Їх останні дослідження дозволили успішно розробити п’ять моделей штучного інтелекту, використовуючи дані більш ніж 47 000 викликів швидкої допомоги. Ці моделі штучного інтелекту призначені для вдосконалення процесу прийняття рішень у надзвичайних ситуаціях з урахуванням різних факторів, таких як життєві ознаки, тип травми та демографія пацієнта.
Відкриття, зроблене в ході дослідження, показало, що приблизно 40% пацієнтів з важкими травмами спочатку не були доставлені в добре оснащені лікарні. Більш того, в 45% випадків, які вважалися некритичними, не були використані ресурси спеціалізованих центрів. Це підкреслює проблеми, з якими стикаються фельдшери при точній оцінці тяжкості травм, особливо у пацієнтів молодшого віку та у випадках, пов’язаних з травмами внутрішніх органів у людей похилого віку.
Однак впровадження штучного інтелекту в машини швидкої допомоги пов’язане з певними труднощами. Для плавного переходу важливо, щоб технологія легко інтегрувалася в існуючі робочі процеси в медицині. Це означає забезпечення швидкого введення даних і надання парамедикам прямого зворотного зв’язку, придатного для вжиття заходів.
Шлях до перетворення штучного інтелекту в стандарт швидкої допомоги передбачає великі клінічні випробування і суворі процеси валідації. Ці кроки мають вирішальне значення для забезпечення безпеки пацієнтів та вирішення будь-яких етичних проблем, які можуть виникнути.
Це інноваційне дослідження Університету Чалмерса віщує багатообіцяюче майбутнє, в якому штучний інтелект може значно підвищити ефективність роботи фельдшерів. Гарантуючи, що кожен пацієнт своєчасно отримує найбільш підходящу допомогу, ШІ має потенціал революціонізувати заходи невідкладної медичної допомоги і врятувати незліченну кількість життів.