Археологи за допомогою методів машинного навчання змогли суттєво збільшити темпи виявлення нових геогліфів на плато Наска, виявивши 303 раніше невідомі фігури.
Завдяки використанню машинного навчання на аерофотознімках плато Наска вчені з університету Ямагата та їхні колеги з кількох країн змогли ідентифікувати понад 1300 потенційних геогліфів. Під час польових досліджень, що тривали з вересня 2022 по лютий 2023 року, археологи підтвердили існування 303 нових фігуративних зображень та 42 геометричних фігур, що значно перевищило попередні темпи відкриття таких об’єктів. З 303 нових геогліфів 178 були передбачені моделлю машинного навчання, що підкреслює високу точність і ефективність цього підходу.
Зображення на плато Наска, вперше описані іспанським дослідником Педро Сьєсою де Леоном у XVI столітті, відомі своїми гігантськими малюнками тварин, людей та геометричних фігур, створених приблизно в I столітті до н.е. Однак значні успіхи у відкритті нових геогліфів стали можливими лише після того, як археологи почали використовувати аерофотозйомку. В останні роки, із залученням машинного навчання, ці темпи зросли в 16 разів порівняно з початком ХХІ століття, що дозволило виявити на 70% більше фігуративних геогліфів.
Метод машинного навчання став ключовим у відкриттях: ще 66 геогліфів були виявлені в місцях, де модель показала високий потенціал для скупчення зображень. Археологи також змогли знайти 59 геогліфів безпосередньо, без допомоги моделей. Незважаючи на це, ще понад 960 потенційних геогліфів, передбачених моделлю, очікують на підтвердження, що відкриває нові перспективи для наступних польових сезонів.
Інтенсивне застосування машинного навчання дозволило збільшити щорічну кількість відкритих геогліфів, яка в середньому зросла з 1,5 до 18,7 нових зображень за рік у період із 2004 по 2020 роки. Новітні методи підвищили цей показник до рівня, який перевищує попередні наукові досягнення майже в 16 разів, що радикально змінило наше розуміння масштабів стародавнього мистецтва плато Наска.