Діпфейки, створені за допомогою глибокого навчання, стають дедалі популярнішими, що ускладнює їх виявлення навіть для фахівців. Вчені з Великої Британії запропонували новий підхід до цієї проблеми, використовуючи астрономічні методи аналізу зображень.
Дослідники з Університету Галла розробили метод аналізу відображень у зіницях людей на фото для виявлення діпфейків. Цей підхід, представлений на Національній астрономічній конференції, базується на ідеї, що відображення світла в обох очах реальної людини мають збігатися, тоді як у підроблених зображеннях вони можуть різнитися.
Методика включає аналіз відбиття світла в зіницях як реальних людей, так і на згенерованих нейромережею зображеннях. За словами Адеджумоке Оволабі, результати оброблялися астрономічними методами, щоб перевірити симетричність віддзеркалень.
Професор Кевін Пімблет, керівник Центру компетенцій у галузі науки про дані, ШІ та моделювання, пояснив, що для виявлення діпфейків використовуються індекси CAS (концентрація, асиметрія, гладкість) і коефіцієнт Джині. Коефіцієнт Джині, який зазвичай використовується в астрономії для оцінки розподілу світла в галактиках, тут застосовується для визначення симетрії віддзеркалень у зіницях.
CAS-параметри допомагають вимірювати розподіл світла та визначати форму галактик, однак для виявлення підроблених фото вони не завжди надійні. Відображення в зіницях реальних людей мають однакову структуру, тоді як у діпфейках вони можуть відрізнятися.
Професор Пімблет зазначив, що нова методика не гарантує стовідсоткової точності та може давати хибнопозитивні та хибнонегативні результати. Проте цей підхід надає вченим новий засіб і напрямок для боротьби з діпфейками, що є значним кроком вперед у цій сфері.