Вчені проаналізували використання генеративного ШІ для вирішення реальних робочих завдань, пов’язаних з роботою з текстом. Дослідження опубліковано в журналі Science Advances.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) вивчили, чи може генеративний штучний інтелект (моделі подібні ChatGPT) вплинути на продуктивність праці. Аналіз показав, що співробітники, які використовували чат-боти, справлялися швидше з деякими завданнями, пов’язаними з написанням текстів, а їх результат виходив більш якісним.
Для проведення експерименту дослідники зібрали групу професіоналів з 453 осіб, яка включала маркетологів, фахівців з грантів, консультантів, аналітиків даних, HR-фахівців і управлінців. Кожен учасник отримав два завдання, пов’язаних з написанням текстів і характерних для його професії. Наприклад, потрібно було написати супровідний лист до заявки на грант, прес-реліз, розсилку про реструктуризацію організації або невеликий звіт.
Перше завдання всім необхідно було виконати самостійно, а для виконання другого — половині дозволили використовувати чат-боту ChatGPT-3.5. Дослідники фіксували час, витрачений на написання тексту, а результати виконання всіх завдань оцінювалися перехресно декількома експертами в цій галузі. Оцінювачі не знали, в яких випадках учасники використовували чат-боти.
Час виконання різних завдань без використання нейромережі становило від 20 до 30 хв. (для різних завдань, в середньому — 27 хв.). Аналіз показав, що при використанні ChatGPT-3.5 працівники справлялися із завданням в середньому на 40% (на 11 хв.) швидше. При цьому експерти оцінювали якість таких робіт на 18% вище.
Зростання спостерігалося відразу за трьома показниками: якість тексту, зміст і оригінальність роботи. При цьому найбільше від використання мовних моделей вигравали учасники, які отримали меншу оцінку при вирішенні завдання без чат-бота.
Дослідники відзначають обмеження експерименту — завдання в дослідженні були максимально наближені до реальних, але не копіювали їх повністю. Наприклад, від учасників не вимагали фактологічної точності або узгодження з контекстом (наприклад, цілями або політиками компанії). Але вчені впевнені, що навіть якщо реальний ефект буде менше через необхідність додаткової перевірки фактів, нейромережі можуть бути ефективним доповненням для підвищення продуктивності праці