Мініатюрний нейроморфний пристрій, створений на основі ультратонких шарів дисульфіду молібдену, дозволяє роботам бачити та мислити в режимі реального часу, імітуючи роботу людського мозку.
Розробка австралійських науковців з RMIT University стала проривом у сфері автономних систем, відкриваючи нові горизонти для робототехніки. Пристрій здатен сприймати візуальні зміни, формувати спогади та приймати рішення без участі зовнішнього комп’ютера. За словами професора Суміта Валії, «цей прототипний пристрій імітує здатність людського ока сприймати світло та здатність мозку обробляти цю візуальну інформацію». Таке поєднання сенсорних функцій і обчислень на одному чипі дозволяє системі діяти швидше та ефективніше.
Ключем до цієї інновації стали надтонкі шари MoS?, які, завдяки своїм світлочутливим властивостям, повторюють модель нейронів типу «витік-інтегрування-і-вистріл» (LIF). Ця модель відображає принцип роботи нейрона: накопичення сигналу, порогове спрацювання та обнулення стану. «Ми продемонстрували, що атомно тонкий дисульфід молібдену може точно відтворювати поведінку нейронів типу LIF», — заявив Тхіха Аунг, провідний автор дослідження. Це дозволяє пристрою в режимі реального часу розпізнавати рухи рук, зменшуючи обсяг даних та споживання енергії.
Технологія була протестована в експериментах зі статичними та динамічними зображеннями, досягнувши точності до 80% після 60 циклів навчання. Система використовує спайкові нейронні мережі (SNN), де «спайки» — це короткі електричні імпульси, що імітують нервові сигнали. Розробка функціонує у видимому світлі, але дослідники вже працюють над розширенням до інфрачервоного діапазону. Це відкриває перспективи для інтелектуального зондування середовища, зокрема в обороні та медицині.
Зараз команда масштабує свій прототип до піксельної матриці та оптимізує технологію для складніших зорових завдань. У майбутньому це дозволить створити роботів, здатних до безперервної взаємодії з людьми. Як зазначає команда, «такі системи можуть змінити підхід до автономної навігації в умовах підвищеного ризику». Завдяки здатності до миттєвої реакції та адаптації ця технологія стане основою наступного покоління автономних пристроїв.