Дослідник Сергій Монахов з Йенського університету імені Фрідріха Шиллера створив два комп’ютерних алгоритмів для розпізнавання інтернет-троля. Вони аналізують твіти передбачуваного троля.
При створенні алгоритму дослідник використовував соціолінгвістичний підхід. Автор висунув гіпотезу, що тролі, як правило, транслюють обмежену кількість інформації, але публікують при цьому багато постів з різними формулюваннями. З цієї причини у тролів в лексиконі є певні повторювані слова і пари слів.
Дослідник протестував свій алгоритм на акаунтах тролів і справжніх американських конгресменів. Виявилося, що алгоритму потрібно лише 50 твітів, щоб точно визначити, хто троль, а хто конгресмен. Програма навіть змогла відрізнити повідомлення Дональда Трампа, які теж провокаційні, від повідомлень тролів.
Натхнення: www.ferra.ru