Міжнародна група дослідників представила апаратний «рефлекс», що прискорює обробку візуальної інформації автономними системами до 400 %.
Розробка спрямована на підвищення безпеки автономних транспортних засобів, дронів і роботів. Традиційні системи комп’ютерного зору аналізують зображення покадрово. Це створює затримку між виявленням небезпеки та реакцією. За швидкості 80 км/год така затримка може додати кілька метрів гальмівного шляху.
Дослідники запропонували апаратний рівень обробки, натхненний принципами людського зору. Людський мозок спершу реагує на рух, а деталі аналізує згодом. У центрі системи — двовимірний синаптичний транзисторний масив, тобто “чіп, що імітує нейронні зв’язки”. Він реалізує підхід “фільтруй, а потім обробляй”. Чіп фіксує лише зміни в сцені, ігноруючи статичний фон.
Транзистор реагує на зміни за 100 мікросекунд. Це швидше за середній час реакції людини. Після первинної фільтрації сигнали передаються стандартним алгоритмам аналізу. За даними авторів, така архітектура більш ніж у десять разів швидша за класичні методи.
У випробуваннях система продемонструвала чотириразове прискорення та покращення виявлення небезпек на 213,5 %. «Наш підхід демонструє 400-відсоткове прискорення, перевершуючи показники людського рівня» — зазначив Гао Шуо. Скорочення реакції на 0,2 секунди може зменшити гальмівний шлях приблизно на 4 метри. «Ці 4 метри часто визначають, чи станеться зіткнення» — підкреслив він.
Технологію планують інтегрувати як апаратний модуль без заміни камер. Це дозволяє модернізувати існуючі системи без повної реконструкції. Дослідження опубліковано в журналі Nature Communications. Таким чином, апаратна оптимізація може стати новим стандартом безпеки для автономної мобільності.