Ресурс пропонує подивитися, коли — з різним ступенем ймовірності — настане кінець пандемії Covid-19 в різних країнах. Правда, творці сайту попереджають, що їхні дані можуть бути неточні і не враховують всі можливі чинники.
Люди у багатьох країнах вже втомилися від карантинних заходів і необхідності сидіти вдома. Всіх цікавить, коли будуть зняті обмеження на вільне переміщення, проте поки чітких відповідей немає. Група вчених з Сінгапурського університету технологій та дизайну та лабораторії Data-Driven Development Lab під керівництвом професора Цзяньсі Луо з Массачусетського технологічного інституту спробувала привнести трохи більше визначеності, заснованої на математичних моделях.
Зібравши дані за новими зареєстрованими випадками захворювань в різних державах, дослідники склали наочні прогностичні криві, які показують, коли в тій чи іншій країні може закінчитися хвиля пандемії. Ці графіки вони опублікували на спеціальному веб-сайті.
Для побудови прогнозів була використана так звана SIR-модель (Susceptible — Infected — Відновлені). Вона враховує вразливих, інфікованих і вже перехворілих індивідів в певні моменти часу, а також інтенсивність контактів між людьми.
Графік прогнозу щодо розвитку пандемії коронавіруса по світу в цілому / © Singapore University of Technology & Design
Графік прогнозу щодо розвитку пандемії коронавіруса в США / © Singapore University of Technology & Design
Графік прогнозу щодо розвитку пандемії коронавіруса в Італії / © Singapore University of Technology & Design
Графік прогнозу щодо розвитку пандемії коронавіруса в Німеччині / © Singapore University of Technology & Design
Зараз на сайті можна побачити прогнози для 87 країн. Графіки оновлюються і коригуються відповідно до свіжої статистики за кількістю випадків Covid-19. Теоретичні викладки авторів роботи викладені у статті, опублікованій на тому ж сайті.
Автори сайту супроводжують графіки повідомленням, в якому вказують, що дані призначені для освітніх і дослідницьких цілей і можуть бути помилковими. До того ж методика прогнозування не цілком відповідає «складним, динамічним і неоднорідним реаліям різних країн»: очевидно, тут вчені мають на увазі людський фактор — наприклад, наскільки обережно поводитимуться люди на вулицях, як тільки уряди оголосять перші послаблення карантину.
Натхнення: naked-science.ru