Дослідники навчили модель штучного інтелекту прогнозувати, чи видалили хірурги всю ракову тканину під час операції з видалення пухлини молочної залози.
Вчені з Медичної школи Університету Північної Кароліни (UNC) розробили модель штучного інтелекту, яка може в режимі реального часу передбачати, чи видалив хірург всю ракову тканину під час операції з видалення злоякісної пухлини молочної залози. Модель працювала так само добре або навіть краще, ніж лікарі.
Щоб «навчити» модель штучного інтелекту того, як виглядають «негативні» і «позитивні» межі патологічної тканини, дослідники використовували 821 мамографічних знімків, зроблених відразу після резекції. Потім вони зіставили дані зі звітами про зразки від патологоанатомів. Трохи більше половини (53%) зображень мали позитивні поля. Вони також надали моделі демографічні дані пацієнтів, такі як їх вік, раса, тип і розмір пухлини.
Виявилося, що ШІ-модель показала чутливість 85%. Це міра того, наскільки добре модель може виявляти позитивні випадки.
Дослідники говорять, що в порівнянні з точністю людської інтерпретації, модель ШІ працювала не гірше, якщо не краще, ніж люди.
Дослідження опубліковано в журналі Annals of Surgical Oncology.