Boston Dynamics спільно з Toyota Research Institute (TRI) розробляють програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, яке навчить робота Atlas виконувати комплексні завдання в реальних умовах.
Atlas від Boston Dynamics — один із найсучасніших гуманоїдних роботів, відомий своїми фізичними можливостями, такими як стрибки, біг і виконання складних акробатичних трюків. Проте в рамках нової співпраці з Toyota Research Institute перед ним стоїть ще складніше завдання — навчитися виконувати практичні завдання, що потребують не лише фізичної сили й спритності, а й розуміння та адаптації до навколишнього середовища. Це може бути, наприклад, перенесення вантажів або робота на складі.
Toyota Research Institute розробляє так звану «велику поведінкову модель» (Large Behavior Model, LBM), яка дозволить роботам опановувати базові рухи та комбінувати їх для виконання більш складних завдань. Застосування штучного інтелекту й машинного навчання дозволить роботам навчатися нових дій через симуляції та реальні випробування. Вчені використовують систему телеприсутності, де людина контролює робота через VR-окуляри та тактильні рукавички, після чого робот аналізує дії та вчиться їх виконувати самостійно.
Однією з головних проблем навчання роботів є брак даних. Для успішного навчання роботам недостатньо дивитися відео або слідувати інструкціям — вони мають відчувати й випробовувати рухи на практиці. Співпраця між Boston Dynamics і Toyota дасть змогу вирішити цю проблему та прискорити розвиток роботів, здатних адаптуватися до змінних умов реального життя.
Головною метою проєкту є створення роботів, які зможуть виконувати завдання в реальних умовах — від складів до небезпечних виробничих зон. Хоча Atlas поки що залишається дослідницькою платформою, його розвиток у межах цього проєкту може стати ключовим для розширення можливостей гуманоїдних роботів і їхнього масового впровадження.