Каждый год геймдев удивляет новыми развитием сфер и в 2019 году намечается немаленькая активность. Какие у нее будут последствия? Эксперт Владислав Иванов выдвинул свое мнение по этому поводу. Профи в машинном обучении сообщил, какие три основных технотренда вскоре заявят о себе.
Внедрение инновационных технологий, для создания более увлекательных игры
В последнее время активно набирает популярность онлайн-режим и мультиплеер, не удивительно, что разработчики делают акцент именно на этих направлениях. Но не меньше они корпят и над тем, чтобы с компьютером играть было не менее интересно. Суть в том, что со стандартными ботами соперничать скучновато, но и с реальным противником не всегда есть желание взаимодействовать.
Потому, быстрыми темпами создаются искусственные враги типа «human-like». Играя с ним, будет создаваться впечатление, будто твой соперник – человек. На текущий момент есть несколько способов решения предсказуемости и стереотипности ботов. Их обучают в ходе игры, с ними конкурируют топовые геймеры и те перенимают их опыт. И совсем скоро такие труды дадут поразительный эффект, который отразится в том числе и на .
Прогресс «мощных» компаний
Разработки, касающиеся машинного обучения, нейросетей, Big Data – это проекты, требующие большого затрата времени, средств и ресурсов. Чтобы научить нейронную сеть распознавать кота или собаку на картинке, ей сначала надо показать тысячи таких изображений. Это обязательно, если хочется получить действительно умного бота, который не будет шаблонным и примитивным.
Так что, для тестов понадобится уйма часов и сотни ПК. Каждый процесс в R&D требует финансовых вложений и усилий. Чтобы собрать обучаемую в перспективе модель, надо подключить профессиональных специалистов. Преимущественно, исследователям требуется самостоятельно все создавать с нуля, считывать данные, выгружать и анализировать их, чтобы добиться нужного результата.
Нюанс в том, что затратные эксперименты в состоянии позволить себе только крупные и богатые компании, ведь часто разработка приносит прибыль далеко не сразу и сначала она только нуждается в финансировании. Команда Open AI использует свои гранты как раз на такие цели, у создателей Battlefield также есть финансы на любопытные исследования, но не все этим могут похвастаться.
Инновации геймерской сферы вне игр
Кто-то удивится, но на деле, если получится создать качественный и прогрессивный физический симулятор для виртуального мира, сообразительного и реалистичного бота, похожего на человека по главным параметрам, то это пригодиться при проектировании и сборке роботизированной техники, протезов и в других направлениях инновационных технологий.