Наука

Датчики натільних пристроїв можуть оцінювати психічне здоров’я

Дослідження показало, що дані, які пасивно збираються натільними пристроями, такими як Apple Watch, можуть використовуватися для оцінки психічного здоров’я.

Image by Wokandapix from Pixabay

Дослідники з Медичної школи Ікана в Нью-Йорку використовували алгоритми машинного навчання для оцінки психічного стану людини c допомогою натільних пристроїв. Дані, які збираються датчиками, дозволяють оцінити психологічну резилентність (здатність справлятися зі стресами) та інші показники психічного здоров’я.

Дослідники використовували дані, зібрані в ході дослідження Warrior Watch Study, спрямованого на оцінку вплив пандемії на психологічне благополуччя персоналу лікарень. Набір включав показники для 329 медичних працівників семи лікарень Нью-Йорка.

Учасники дослідження носили Apple Watch Series 4 або 5 протягом дослідження. Датчики пристрою збирали дані про варіабельність серцевого ритму (час між ударами серця) і частотою серцевих скорочень в стані спокою. Також вчені провели стандартні психологічні опитування для оцінки резилентності, оптимізму і ступеня емоційної підтримки.

Проаналізувавши зібрані дані за допомогою алгоритмів машинного навчання, дослідники встановили, що на основі варіабельності серцевого ритму вони можуть визначати психологічну резилентність людини і її поєднання з оптимізмом і емоційною підтримкою.

Проблеми з психічним здоров’ям широко поширені, але ресурси для їх діагностування та лікування обмежені. Використання натільних пристроїв відкриває можливості для автоматизації оцінки психічного здоров’я, вважають вчені.

Ми сподіваємося, що цей підхід дозволить нам надати психологічну діагностику і допомогу широким групам населення, у яких в цей час немає доступу до лікування. Ми також маємо намір оцінити цей метод в інших групах пацієнтів, щоб ще більше вдосконалити алгоритм і поліпшити його придатність, – говорить Мікол Цвейг, співавтор дослідження

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.

Back to top button