Повені – одні з найпоширеніших стихійних лих. Щорічно вони забирають понад 7000 життів по всій земній кулі. Запобігти самим повеням важко, але евакуювати людей заздалегідь – можливо. З цим допоможе ШІ від Google, який дає точні прогнози за тиждень до лиха. Модель справляється без даних від водомірних станцій, тому ефективна навіть для країн, що розвиваються.
Грей Нірінг і його колеги з Google Research створили ШІ-синоптика, який може передбачати повені за 5-7 днів до події. Йому не потрібні дані від дорогого обладнання, яке недоступне в країнах, що розвиваються.
Вони навчали модель на даних від 5680 водомірних станцій, які містили історичні довідки про події, показники рівня води в річках, дані про рельєф тощо. Потім розробники змоделювали кілька сотень тисяч повеней у різних точках земної кулі.
Потім результати моделі порівняли з іншими сучасними системами короткострокового і довгострокового прогнозування стихійних лих. Прогнози ШІ виявилися не менш точними, а іноді й перевершували інші методики. Зазвичай нейромережа передбачає повінь за 5-7 днів. Крім того, вона може давати передбачення щодо рівня води в річках і норми опадів на 5 років уперед.
Модель уже включена в оперативну систему раннього попередження, яка виробляє загальнодоступні прогнози в режимі реального часу в більш ніж 80 країнах. Доступ до цієї платформи можна отримати через Flood Hub. Крім того, команда відкрила для сторонніх розробників попередньо навчені моделі – достатньо ввести дані та запустити їх.
Однак яким би перспективним не був цей метод, у нього є й обмеження. Прогнози ШІ багато в чому залежать від кількості, якості та різноманітності даних, доступних для навчання. Якщо дані мізерні або відсутні, здатність моделі до точного навчання і прогнозування знижується. На результати також погано впливають неточності в даних, спричинені помилками вимірювань або неузгодженістю методів збору в різних регіонах.