Багато свої дії ми робимо як би «автоматично». Погодьтеся, коли ми йдемо по вулиці в натовпі інших людей — ми не замислюємося над тим, як і куди поставити ноги при ходьбі, по якій траєкторії обійти перешкоду і з якою силою відштовхнутися для стрибка через невелику калюжку. Але ось роботи такого бонусу позбавлені. Їм потрібні чіткі алгоритми, інакше вони просто заплутаються. Навчити роботів орієнтуватися в постійно мінливих ситуаціях і покликана нова розробка експертів з MIT.
Інженери Массачусетського Технологічного Інституту в даний момент зайняті створенням програми, яка могла б навчити роботів не просто переміщатися в просторі, але і враховувати безліч факторів, які можуть вплинути на кінцевий результат. Як заявляє один з авторів роботи Андрій Барбу:
Для того, щоб поліпшити цей показник, вчені з Массачусетського Технологічного Інституту доповнили алгоритми переміщення новим — «фактором розпізнавання навколишнього середовища». Саме він повинен дозволити роботам орієнтуватися так, як це робимо ми. В ході серії тестів із застосуванням нової розробки, роботизовані механізми повинні були кілька разів подолати смугу перешкод з іншими рухомими об’єктами. І було виявлено, що на відміну від першого разу, наступні проходження не тільки менше прораховувалися заново, але і використовували вже отриману інформацію про попередні «походи».
Ну і найцікавіше тут полягає в тому, що новий алгоритм в MIT розробляють не стільки для роботів, скільки для самокерованих автомобілів, адже такі способи поведінки дозволять набагато більш ефективно аналізувати міське середовище і в теорії можуть зробити самоврядні авто більш безпечними. Прес-служба університету вже заявила, що нова технологія буде застосована в рамках нового проекту MIT і Toyota.