Алгоритм передбачає майбутні дії людини, оцінюючи її горизонт планування.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) і Вашингтонського університету розробили модель, яка враховує обмежену здатність людини або машини діяти раціонально. Штучний інтелект на основі минулих дій прогнозує майбутню поведінку.
Для побудови моделі вчені черпали натхнення з досліджень поведінки шахістів. Спостереження показали, що, роблячи прості ходи, гравці розмірковують менше, а в складних матчах сильні шахісти, як правило, витрачають більше часу на планування, ніж слабші.
Дослідники створили ШІ, який робить висновок про глибину планування на основі попередніх дій і використовує цю інформацію для прогнозування. На першому етапі алгоритм вивчає завдання, наприклад, шахову партію, і вибирає оптимальні рішення на кілька кроків уперед. Обрані дії порівнюються з реальною поведінкою людини, щоб зрозуміти, на якому етапі виникають розбіжності – тобто, як далеко планує людина. Виходячи з горизонту планування, ШІ прогнозує майбутні дії.
Дослідники перевірили підхід у трьох завданнях моделювання: визначення пункту призначення на основі попередніх маршрутів, вгадування комунікативних намірів за вербальними сигналами і передбачення наступних ходів у шахових матчах між людьми. У всіх трьох завданнях новий метод або відповідав, або перевершував наявні прогностичні моделі.
Подібні системи можуть зробити ШІ більш ефективним помічником, додають учені. Якщо моделі розумітимуть, де людина може зробити помилку, вони вчасно прийдуть на допомогу.