Стенфордський університет випустив традиційний Індекс ШІ: звіт про стан індустрії в усьому світі на 300-400 сторінках, який відстежує всі тенденції і виходить щорічно з 2017 року. Преса вже резюмувала його зміст для широкого загалу. Ось кілька фактів: інвестиції в ШІ падають; більшість людей вважають, що ШІ змінить, а не замінить їхню роботу; моделі ШІ стали настільки розумними, що старі тести для їхньої оцінки не працюють.
Індустрія поступово рухається до відкритого вихідного коду. Минулого року на ринок вийшли 149 моделей ШІ, 65,7% з яких мали відкритий вихідний код, тобто їх міг вільно використовувати і змінювати будь-хто. Для порівняння, цей показник становив 44,4% 2022 року і 33,3% 2021-го.
Водночас моделі із закритим вихідним кодом, як і раніше, перевершують відкриті аналоги. У 10 обраних тестах закриті моделі досягли медіанної переваги в продуктивності 24,2%, водночас відмінності варіювалися від усього лише 4,0% на математичних задачах, як-от GSM8K, до цілих 317,7% на агентських завданнях, як-от AgentBench. Агентські завдання – ті, в яких ШІ доводиться взаємодіяти із середовищем або системою, щоб досягти мети. Наприклад, це навігація і прибирання приміщень, а також уникнення перешкод, якими зазвичай займаються роботи-пилососи.
Приватний бізнес домінує в галузі штучного інтелекту, особливо у створенні та випуску фундаментальних моделей. У 2023 році Google випустила найбільше базових моделей ШІ, включно з Gemini і RT-2. Фактично, з 2019 року Google лідирує у випуску самодостатніх нейромереж – загалом у компанії їх 40, за нею слідує OpenAI з 20. Академічні кола відстають від приватників: торік Каліфорнійський університет у Берклі випустив лише 3 моделі ШІ, а Стенфорд – 2.
Промисловий сектор – головний замовник і споживач ШІ-продуктів. У 2023 році для нього призначалося 72% усіх нових фундаментальних моделей.
Одна з причин, через яку академічні кола та уряд витіснені з перегонів ШІ, це експоненціальне зростання витрат на його навчання. Вартість навчання Gemini Ultra від Google оцінюють у $191 мільйон, а вартість GPT-4 від OpenAI – у $78 мільйонів. Для порівняння, у 2017 році оригінальна модель Transformer, у якій було реалізовано архітектуру, що лежить в основі практично кожної сучасної ВЯМ, коштувала близько 900 доларів.
З точки зору примітних моделей машинного навчання, Сполучені Штати значно випередили інші країни у 2023 році, розробивши загалом 61 модель. За ними йдуть Китай з 15 розробками і Франція з 8. При цьому більшість затребуваних фахівців з ШІ – китайці.
Станом на 2023 рік ШІ досяг показників людського рівня в багатьох важливих тестах, від розуміння прочитаного до візуального мислення. Проте, за деякими показниками, наприклад, з математики, він не дотягує. Оскільки ШІ подолав безліч стандартних тестів, його дослідникам довелося ставити нові, складніші завдання. Нестор Маслей, соціолог зі Стенфорда і головний редактор Індексу ШІ, сказав, що раніше стандартів оцінки вистачало хоча б на 5 років. Тепер їх доводиться щорічно переглядати і створювати нові. Індекс 2023 року також відстежував деякі з цих нових тестів, зокрема завдання на програмування, складні міркування і взаємодію із середовищем.
Хоча приватні інвестиції в ШІ з 2021 року неухильно скорочуються, генеративний ШІ набирає обертів. У 2023 році сектор залучив $25,2 млрд, що майже вдев’ятеро перевищує обсяг інвестицій 2022 року і приблизно в 30 разів більше, ніж 2019 року (назвемо це ефектом ChatGPT). У 2023 році на генеративний ШІ припало понад чверть усіх приватних інвестицій, пов’язаних із ШІ.
У 2023 році Сполучені Штати знову домінували у сфері приватних інвестицій у штучний інтелект. У 2023 році $67,2 мільярда, інвестованих у США, приблизно у 8,7 раза перевищували суму, інвестовану в наступній за величиною країні – Китаї, і в 17,8 раза – суму, інвестовану в Сполученому Королівстві. При зменшенні масштабу цей список має однаковий вигляд: сукупно з 2013 року Сполучені Штати лідирують за інвестиціями на рівні $335,2 мільярда, за ними слідують Китай з $103,7 мільярда і Велика Британія з $22,3 мільярда.
Дедалі більше компаній впроваджують ШІ в ту чи іншу частину свого бізнесу: згідно з опитуваннями, 55% організацій заявили, що використовують ШІ у 2023 році, порівняно з 50% у 2022 році та 20% у 2017 році. Компанії повідомляють, що використовують ШІ для автоматизації контактних центрів, персоналізації контенту і залучення нових клієнтів.
Люди стали більш безтурботно ставитися до ШІ. Більшість із них упевнені, що нейромережі змінять їхню професію, а не замінять її – такі побоювання є лише у третини опитаних. Молодь, тобто покоління Z і мілленіали, очікує на суттєвіший вплив ШІ порівняно зі старшими поколіннями, такими як покоління X і бебі-бумери. Зокрема, 66% представників покоління Z порівняно з 46% респондентів-бумерів вважають, що ШІ суттєво вплине на їхню нинішню роботу. Тим часом, люди з вищими доходами, вищою освітою і вищою посадою очікують, що ШІ матиме великий вплив на їхню зайнятість.
Жителі англомовних країн найбільше тривожаться щодо ШІ. Європейці та азіати ставляться до нього спокійно. На запитання про те, чи викликають у них нервозність продукти ШІ, 69% австралійців і 65% британців відповіли ствердно. Аналогічні переживання відчувають тільки 23% японців.
Оскільки в плані ШІ-законодавства весь світ слідує за США, посилення регулювання цієї галузі в Америці досить показове. Дедалі більше американських регулювальних органів ухвалюють правила регулювання використання інструментів і даних штучного інтелекту. Наприклад, Бюро авторських прав і Бібліотека Конгресу ухвалили настанови щодо реєстрації авторських прав на твори, що містять матеріали, створені за допомогою ШІ, а Комісія з цінних паперів і бірж розробила стратегію управління ризиками кібербезпеки. Відомствами, які ухвалили найбільшу кількість правил, стали Адміністрація президента та Міністерство торгівлі.
