Новий метод групового кодування дозволяє точно прогнозувати попит на електроенергію, використовуючи лише дані про стан увімкнення пристроїв у будівлях.
Дослідники з Інституту науки Токіо розробили новий метод групового кодування, який точно прогнозує попит на електроенергію, використовуючи лише дані про ввімкнення та вимкнення пристроїв з енергосистем будівель. Випробуваний на реальних наборах даних, цей метод підвищує точність прогнозування на 74% порівняно з традиційними методами, пропонуючи масштабоване і недороге рішення для управління розподіленими енергетичними системами та інтеграції відновлюваної енергетики. Джерело: Інститут науки Токіо
Технологічна суть інновації
Дослідники з Інституту науки Токіо створили алгоритм, який аналізує двійкові дані — “увімкнено/вимкнено” — і прогнозує майбутнє енергоспоживання. “Ми можемо усунути потребу в додаткових дорогих датчиках, якщо використовувати лише ці двійкові дані,” — пояснює професор Іхара. Метод показав підвищення точності прогнозування на 74%, порівняно з традиційними підходами. Це стало можливим завдяки використанню моделі машинного навчання, яка оперує згрупованими сигналами з енергетичних систем будівель.
Практичне впровадження та ефективність
Система була протестована на реальних об’єктах — будівлі Токійського наукового центру. Вона продемонструвала ефективність при прогнозах як на одну, так і на шістдесят хвилин наперед. Значення середньої абсолютної відсоткової похибки склало лише 3,27%. Це дозволяє забезпечити стабільну роботу систем розподіленої енергетики (DES) та спростити її інтеграцію з відновлюваними джерелами енергії.
Екологічна та економічна користь
Метод Group Encoding має потенціал для масштабного застосування у «розумних» будівлях. Він забезпечує гнучке управління навантаженнями, скорочує витрати та підвищує енергоефективність. Замість дорогих сенсорів використовується вже наявна інформація — це робить рішення доступним і масштабованим. “Це практичне рішення для однієї з головних проблем сучасної енергетики,” — стверджує Сергій Манжос.
Перспективи розвитку
Команда планує впровадження технології в системі Ene-Swallow, яка керує акумуляторами нового покоління. Також планується запуск стартапу для широкого розгортання інновації. Таким чином, Group Encoding стає ключем до точного, дешевшого та екологічного управління енергією в містах майбутнього.