Вчені розробили алгоритм штучного інтелекту для моделювання найбільш трудомістких хімічних процесів на найбільш ранніх етапах створення ліків. Зазвичай цей процес включає тисячі окремих експериментів, проте тепер з’явився інструмент для оптимізації роботи дослідників.
Нова технологія є частиною активної наукової роботи вчених з використання штучного інтелекту для пошуку, розробки та вдосконалення ліків. ШІ під назвою POLYGON розробили дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго. Платформа POLYGON унікальна тим, що може шукати молекули з кількома мішенями.
ШІ навчали на більш ніж мільйоні відомих біоактивних молекул із детальною інформацією про їхні хімічні властивості та взаємодію з білками-мішенями;
POLYGON здатний генерувати оригінальні молекулярні сполуки на основі бажаних хімічних властивостей. Для цього вченим просто необхідно повідомити ШІ, як майбутній препарат має взаємодіяти з цільовими білками.
У результаті було створено 32 препарати-кандидати проти раку, які показали відмінну взаємодію з сигнальними білками MEK1 і mTOR. “Придушення обох білків дає змогу вбити ракові клітини, особливо коли пригнічення тільки одного з них недостатньо” – пояснюють автори.
Примітно, що ліки мали дуже мало нецільових реакцій з іншими білками. Це вказує на тонке налаштування препарату за заданими цілями. Наразі вчені продовжують тестувати властивості препаратів-кандидатів і перебувають у пошуку нових.