Глава компанії Google DeepMind Деміс Хассабіс порівняв рівень сучасних ШІ-систем із мисленням домашніх кішок. “Загалом, ми поки що навіть не досягли рівня котячого інтелекту”, – зазначив Хассабіс, відповідаючи на запитання про прогрес DeepMind у сфері загального штучного інтелекту (AGI). Проте дослідження розвиваються швидкими темпами, чому сприяють величезне фінансування та обчислювальні потужності. Деякі експерти очікують, що штучний інтелект перевершить людський розум у найближчі п’ять років.
Деміс Хассабіс, співзасновник і генеральний директор Google DeepMind, порівняв штучний інтелект і котячий IQ у публічній дискусії з Тоні Блером, колишнім прем’єр-міністром Великої Британії. Виступ був частиною конференції Future of Britain Conference 2024, організованої Інститутом глобальних змін.
Хассабіс підкреслює, що його робота спрямована не на штучний інтелект, а на загальний штучний інтелект (AGI). Хоча сучасний ШІ може писати картини, складати музику або створювати тексти, напрочуд схожі на людські, домашня кішка має набагато більш просунутий загальний інтелект. “Наразі ми далекі від людського рівня інтелекту в усіх сферах, – визнав Хассабіс. – Однак у деяких сферах, наприклад, в іграх, ШІ перевершує найкращих світових професіоналів”.
Глава DeepMind пророкує ШІ грандіозне майбутнє, яке можна порівняти з промисловою революцією або відкриттям вогню й електрики. Хассабіс упевнений, що ШІ стане каталізатором наукових проривів в енергетиці, матеріалознавстві, медицині, кліматології та математиці, що відбувається вже зараз. На початку 2000-х світ захлеснула хвиля великих даних, але не було ясного розуміння, як їх ефективно використовувати. Хассабіс же впевнений, що саме ШІ стане ключем до розкриття потенціалу цих даних.
На конференції Хассабіс також просував проект DeepMind під назвою Project Astra, який виводить ШІ на новий рівень, роблячи його не просто чат-ботом, а “універсальним агентом” і помічником у повсякденному житті. Astra обробляє інформацію з різних джерел, як-от текст, зображення, аудіо та відео, що дає йому змогу краще розуміти контекст і ситуацію.
На шляху до ШІ людського рівня DeepMind належить подолати низку проблем: планування, пам’ять, використання інструментів і осмислене ведення діалогу. Глава DeepMind усвідомлює, що для досягнення загального штучного інтелекту, який можна порівняти з людським, необхідні проривні технології та масштабування обчислень.