Наука

Читання мозкових хвиль допомагає підібрати оптимальну дозу анестезії

Розроблено систему, яка автоматично коригує дозування анестетика в залежності від активності мозку.

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту і Массачусетської лікарні загального профілю, розробили систему, яка відстежує стан свідомості пацієнта за допомогою мозкових хвиль і коригує анестезію в залежності від отриманих значень. Технологія допоможе в майбутньому зменшити післяопераційні побічні ефекти.

Експериментальна установка відстежує коливання потужності потенціалів локального поля (LFP) — низькочастотних коливань, пов’язаних з електричною активністю нейронів. Цей показник визначається сплесками нейронної активності, які змінюються передбачуваним чином в залежності від того, не спить людина або спить. Постійно відстежуючи нервову активність, можна визначити на основі коливань потужності LFP, чи знаходиться людина у свідомості або без свідомості.

Система, розроблена дослідниками, також використовує комп’ютерну модель, яка, грунтуючись на фізіологічних характеристиках людини, визначає, яке дозування препарату зараз потрібно для його підтримки в бажаному діапазоні LFP.

Дослідники провели випробування системи на двох макаках-резус. У серії з дев’яти експериментів тривалістю по 125 хвилин кожен дослідники переміщали тварин між двома рівнями несвідомого стану. Система автоматично підтримувала бажаний стан, оновлюючи дозу анестетика кожні 20 секунд.

Дослідники відзначають, що, перш ніж технологію можна буде випробувати на людях, необхідно провести додаткові дослідження. Але вони вважають, що в кінцевому підсумку система дозволить використовувати аналіз ЕЕГ під час операції, щоб швидко переводити пацієнтів зі свідомого стану в несвідоме і назад.


Підписуйтеся на нас в Гугл Новини, а також читайте в Телеграм і Фейсбук


Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.

Back to top button