Земля

Голуби вирішують завдання, як ШІ і іноді працюють краще людей

Голуби добре вчаться і дотримуються того ж шляху вирішення проблем, що і створений людиною штучний інтелект.

У рамкам нового дослідження вчені порівняли голуба з моделлю штучного інтелекту і виявили, що і птах, і комп’ютер використовують однаковий процес, щоб вирішити поставлене перед ними завдання.

Для цього експерименту дослідники вивчили 24 види голубів. Птахам показували різні форми, концентричні і секційні кільця. Потім вони повинні були натиснути кнопку, відповідну категорії, до якої належав кожен стимул. У разі успіху, вони отримували в нагороду харчові гранули.

Чотири завдання різного рівня навичок показали, що методом проб і помилок голуби швидко змогли виправлялися і знаходили правильну відповідь, по ходу справи створюючи асоціації зі стимулами і категоріями.

У найпростіших експериментах результати голубів покращилися, в середньому, з 55% до 95%. У більш складних — з 55% до 68%. Але справа була не стільки в тому, що вони зробили правильно, скільки в процесах, в ході яких вони вчилися. Дослідники вважають, що птахи використовували асоціативне навчання.

«Голуби не намагаються з’ясувати правила. Вони просто використовують грубу силу, метод проб і помилок і асоціативне навчання, що допомагає їм працювати краще, ніж люди», — пишуть вчені.

Так, для цих завдань «голубиний спосіб» навчання більш ефективний, ніж людський. Намагаючись полегшити роботу, він ускладнює завдання за допомогою правил.

«Але в цьому випадку не було ніяких правил, які могли б полегшити задачу. Це дуже засмучує людей, і вони часто відмовляються від виконання подібних завдань», — пояснюють автори дослідження.

Використана модель штучного інтелекту включала два прості механізми, які, як припустили дослідники, використовували голуби: асоціативне навчання і корекцію помилок. І, подібно до того, як птахи виправлялися, щоб отримувати все більше правильних відповідей в повторних експериментах, ШІ в міру просування робив все більш правильний вибір.

Незважаючи на те, що це проста модель, вона, однак, є основою, на якій побудований ШІ. Такі системи повинні знаходити закономірності і пов’язувати їх, щоб забезпечити зв’язки для вирішення проблем.

«Принципи навчання, які визначають поведінку цих машин штучного інтелекту, дуже схожі на ті, які використовують голуби», — додав Тернер.

Хоча експериментальний план мав свої обмеження — наприклад, вимірювався тільки один тип моделі асоціативного навчання — дослідники натхнені результатами і тепер будуть співпрацювати з науковцями, які вивчають нейробіологію голубів.

Дослідження було опубліковано в журналі iScience.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.

Back to top button