Google не полишає спроб покращити JPEG, незважаючи на наявність інших перспективних форматів зображень. Компанія представила Jpegli, вдосконалену бібліотеку кодування JPEG, яка підтримує високу зворотну сумісність. За даними компанії, Jpegli на 35% ефективніше стискає зображення з високими налаштуваннями якості, що дає змогу заощаджувати місце і трафік, а також прискорює завантаження веб-сторінок. Повідомляється, що веб-розробники можуть легко інтегрувати нову бібліотеку у свої робочі процеси без шкоди для швидкості та споживаних ресурсів.
Google наводить такі переваги Jpegli. Бібліотека повністю сумісна з оригінальним стандартом JPEG, а також API/ABI-сумісна з libjpeg-turbo і MozJPEG. Тобто Jpegli можна легко вбудувати в додатки, які вже використовують ці бібліотеки. Швидкість кодування Jpegli порівнянна з libjpeg-turbo і MozJPEG. Це означає, що веб-розробники можуть інтегрувати нову бібліотеку у свої робочі процеси без шкоди для швидкості та споживаних ресурсів.
Коли зображення стискаються або розпаковуються за допомогою Jpegli, виконуються більш точні і “психовізуально ефективні обчислення”, і зображення мають більш чіткий вигляд з меншою кількістю артефактів.
Jpegli може бути закодована з використанням понад 10 біт на компонент. Традиційні рішення для кодування JPEG пропонують тільки 8-бітну динаміку на компонент, що призводить до видимих артефактів смуг на плавних градієнтах. При цьому отримані зображення повністю сумісні з 8-бітними програмами перегляду, зокрема з браузерами.
Jpegli стискає зображення більш ефективно, ніж традиційні кодувальники JPEG, що дає змогу заощаджувати місце і трафік, а також прискорює завантаження веб-сторінок.
Під час розроблення Jpegli використовували низку нових методів для зменшення шуму і поліпшення якості зображення. Частково застосовувалися напрацювання формату JPEG XL, від підтримки якого в Google Chrome компанія відмовилася після тривалого тестування через “відсутність значущих переваг та інтересу в спільноті”.
Розробники також провели тестування, під час якого люди порівнювали пари зображень, закодованих з використанням Jpegli, libjpeg-turbo і MozJPEG. Результати показали, що Jpegli може стискати високоякісні зображення на 35% краще, ніж традиційні кодеки JPEG.