Нейронна мережа описує запахи для хімічних молекул, включаючи ті, які не існують в природі. Дослідження опубліковано в журналі Science.
Дослідники з Osmo, дочірньої компанії Google Research, розробили нейронну мережу, яка робить опис запаху на основі хімічної формули і будови речовини. Система використовує для категоризації 55 визначень, наприклад, «фруктовий», «винний», «хвойний» або «трав’янистий» аромат.
Для навчання дослідники використовували хімічні структури і опису запахів для 5 000 хімічних речовин. ШІ виявив близько 250 кореляцій між конкретними закономірностями в структурі хімічної речовини і запахом. Ці зв’язки склали карту основних запахів, яку нейромережа використовує для передбачення ароматів нових речовин.
Щоб протестувати роботу ШІ, дослідники навчили 15 добровольців описувати запахи тим же набором категорій, яким оперує нейромережа. Добровольцям давали 400 невідомих флаконів і просили визначити, який з 55 запахів найкраще описує кожен з них.
Формули тих же речовин завантажили в ШІ, щоб він склав власний опис. Аналіз показав, що категорії нейромережі в більшості випадків збіглися з усередненою відповіддю добровольців. Крім того, система змогла скласти аналогічні описи для речовин, які не існують в природі без необхідності їх синтезувати.
ШІ допоможе дослідникам створювати нові синтетичні аромати. Наприклад, він стане в нагоді в парфумерії, харчовій промисловості та при розробці одорантів і чистячих засобів. Дослідники працюють над розвитком нейромережі для передбачення взаємного впливу групи ароматів, пов’язаних з різними речовинами.