Китай стрімко наздоганяє США в галузі штучного інтелекту (ШІ), впроваджуючи технології, здатні конкурувати з американськими аналогами.
Останнім часом китайські компанії, як-от Kuaishou та 01.AI, продемонстрували передові ШІ-моделі, які можуть конкурувати з продуктами від OpenAI та Meta. Важливим фактором у цій гонці за лідерство є відкритий вихідний код. Китайські компанії роблять свої технології доступними для широкої аудиторії, що сприяє швидкому розвитку галузі.
На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї засновник Kuaishou Цюй Дунці презентував ШІ-модель Kling, яка може генерувати реалістичні відео. Тим часом стартап 01.AI випустив мовну модель Yi-Large, яка за своїми характеристиками порівнянна з GPT-4 та Llama-3. Крім того, Alibaba представила технологію, яка лідирує серед систем ШІ з відкритим вихідним кодом.
З 2022 року, коли OpenAI випустила ChatGPT, Китай значно відстав від американських компаній. Проте останніми роками прогрес у китайській ШІ-індустрії значно прискорився завдяки технологіям з відкритим вихідним кодом. Вони дозволили Китаю швидко розвиватися і претендувати на лідерство в галузі штучного інтелекту.
Американські компанії обережно ставляться до поширення своїх ШІ-технологій через побоювання щодо дезінформації та інших негативних наслідків. Натомість китайські компанії активно випускають свої розробки для широкої аудиторії та діляться вихідним кодом, що сприяє швидшому розвитку технологій. Відкритий доступ до коду дозволяє прискорити розробку, оскільки будь-хто може вивчати, використовувати і вдосконалювати ці технології.
Експортні обмеження США ускладнили доступ китайських компаній до передових ШІ-прискорювачів Nvidia. Однак, попри ці обмеження, технології з відкритим вихідним кодом продовжують сприяти розвитку китайської ШІ-індустрії. Американські законодавці розробляють законопроєкти, що можуть обмежити експорт ШІ-програмного забезпечення і використання технологій з відкритим вихідним кодом. Але такі заходи можуть мати зворотний ефект, надавши Китаю перевагу.
Китайська компанія 01.AI, яка опинилася в центрі скандалу через використання відкритого коду Meta, за півроку змогла створити одну з найкращих моделей ШІ у світі. Водночас американські дослідники зі Стенфорда представили модель Llama 3-V, засновану на китайському відкритому коді. Це свідчить про зміну тенденцій: тепер американські розробники використовують китайські технології як основу для своїх проєктів.
ШІ-системи вимагають значних ресурсів, включаючи таланти, дані та обчислювальні потужності. Китай інвестує у ШІ-проєкти та субсидує обчислювальні центри. Водночас китайські компанії стикаються з цензурними обмеженнями, що ускладнює розробку генеративного ШІ.