Адаптація до місцевої мови підвищить ефективність взаємодії людей та соціальних роботів, вважають німецькі дослідники.
Вчені з університету Потсдама вивчили, чи впливаю особливості мови роботів на формування у користувачів довіри до них, сприйняття їх ефективності та компетентності. Аналіз показав, що носії берлінського варіанта німецької більше довіряли роботам, які використовували той самий діалект.
Дослідники провели онлайн-опитування за участю 120 осіб, які мешкають у Берліні чи Бранденбурзі. Учасникам показували відеоролики, в яких робот зі штучно згенерованим чоловічим голосом говорив або стандартною німецькою мовою, або берлінським діалектом. Цей варіант традиційно вважається більш ніж «низьким», характерним для робітничого класу і іноді використовується ЗМІ для неформальної подачі матеріалу.
Зображення робота, яке використовувалось в експерименті. Ілюстрація: Katharina K?hne et al., Frontiers in Robotics and AI
Вчені попросили учасників оцінити надійність та компетентність робота, а також заповнити анкету, вказавши вік, стать, як довго вони жили в Берліні, наскільки добре говорили берлінським діалектом і як часто вони його використовували в повсякденному житті.
Аналіз показав, що в середньому учасники більше довіряли роботу, який говорив стандартною німецькою мовою. Але ті з них, хто частіше у житті використовував берлінський варіант мови, обирали робота, який володіє аналогічним діалектом. Ці учасники вище оцінювали компетентність «берлінця», незважаючи на те, що традиційно ця форма мови не вважається характерною для академічного середовища.
Дослідники відзначають, що розмовна мова або розуміння діалекту може бути частиною внутрішньогрупової ідентичності, дозволяючи роботам скористатися упередженням: люди, як правило, віддають перевагу тим, хто чимось схожий на них.
Соціальні роботи можуть допомогти у викладанні або догляді, наприклад, за людьми з обмеженими можливостями або людьми похилого віку. Для ефективної взаємодії людям має бути комфортно у такій взаємодії, а у разі навчання — робот повинен викликати довіру.
Хоча результати аналізу потребують підтвердження на більшій вибірці та варіантах мов, дослідники вважають, що використання місцевих діалектів та особливостей мови допоможе побудувати середовище довіри між користувачами та роботами.