Дослідники Стенфордського університету здійснили прорив за допомогою PIGEON, вдосконаленої нейронної мережі, призначеної для точного визначення місця розташування людей та об’єктів на зображеннях.
Використовуючи можливості системи CLIP, PIGEON працює з користувацьким набором даних, що містить понад півмільйона фотографій, в основному з використанням зображень Google Street View. Цей надійний набір даних дозволив ШІ точно ідентифікувати країну, зображену на фотографії, з вражаючим показником точності 95%.
Потенційні сфери застосування PIGEON широкі та різноманітні. Він пропонує інноваційний інструмент для історичних досліджень, таких як пошук людей на старовинних фотографіях, і має практичне застосування в екологічних дослідженнях, наприклад, для ідентифікації конкретної флори на знімку.
Незважаючи на свій революційний потенціал, PIGEON викликає серйозні побоювання з приводу конфіденційності. Джей Стенлі з Американського союзу захисту громадянських свобод попереджає про можливе неправильне використання цієї технології. Існує ризик того, що корпорації або урядові установи можуть використовувати можливості PIGEON з метою стеження, відстежуючи переміщення окремих осіб без згоди.
Як і у випадку з багатьма новими технологіями, етичні наслідки та потенційна можливість неправильного використання PIGEON підкреслюють необхідність ретельного розгляду та регулювання при його застосуванні.