У новій роботі вчені працюють над навчанням нейроморфного процесора способом, аналогічним тому, як люди і тварини навчаються у свого оточення під час дитячого розвитку.
Дослідницька група виявила, що мережне моделювання стало нестабільним після тривалих періодів неконтрольованого навчання. Коли вони піддали мережу впливу станів, аналогічних хвилям, які живий мозок відчуває під час сну, стабільність була відновлена.
Рішення піддати мережі штучного аналога сну спала на думку вченим в останню чергу. Вони експериментували з різними типами шуму, порівнянними зі статичними перешкодами, які можуть виникнути між станціями при налаштуванні радіо. Найкращі результати були отримані при використанні хвиль так званого Гауссівського шуму, який містить широкий діапазон частот і амплітуд. Так вони висунули гіпотезу, що імітує шум повільний сон. Отримані результати свідчать про те, що повільний сон може частково сприяти тому, щоб кіркові нейрони зберігали свою стабільність.
Наступною метою групи є реалізація свого алгоритму в нейроморфному процесорі Intel Loihi. Вчені сподіваються, що сон може дозволити Loihi стабільно обробляти інформацію.
Натхнення: www.popmech.ru