Спільне дослідження за участю тайваньських, малайзійських та індонезійських дослідників продемонструвало потенціал версій 3.5 та 4 ChatGPT у наданні інформації про поживні речовини. Опубліковано в JAMA Network Open, дослідження показало, що ці моделі штучного інтелекту дають результати майже такі ж точні, як у професійних дієтологів. Це відбувається на тлі зростаючої залежності від інтернету для отримання даних, пов’язаних з продуктами харчування, які часто відрізняються низькою якістю і точністю.
Набір продуктів для оцінки, Yen Nhi Hoang et al. / JAMA Network Open, 2023
Щоб усунути недолік достовірної інформації про харчування, команда під керівництвом Чжун-Су Чанга з медичного університету Тайбея провела дослідження у вересні-жовтні 2023 року. Вони доручили ChatGPT 3.5 і 4 проаналізувати вміст поживних речовин у восьми щоденних раціонах харчування, що включають по п’ять прийомів їжі в кожному і в цілому 222 найменування продуктів. ШІ попросили розрахувати і звести в таблицю значення калорій, вуглеводів, жирів і білків цих необроблених продуктів.
Узгодженість відповідей ChatGPT оцінювалася шляхом перевірки відмінностей у відповідях за кожним пунктом протягом п’яти послідовних запитів. Для оцінки точності дані, згенеровані штучним інтелектом, порівнювалися з розрахунками професійних дієтологів, які використовують базу даних про склад харчових продуктів Тайванського управління з контролю за продуктами й ліками. Відповіді з похибкою в 10% для енергетичної цінності і 20% для маси поживних речовин вважалися точними. Статистичний аналіз проводився з використанням парного t-критерію Стьюдента.
Дослідження не виявило суттєвих відмінностей між оцінками ШІ та людини щодо енергії, вуглеводів та жирів. Однак були відзначені розбіжності в оцінці вмісту білка. Обидві версії чат-бота надали точні значення енергетичної цінності приблизно для 35-48 відсотків запитуваних продуктів, причому ChatGPT 4 трохи перевершує версію 3.5, хоча і з тенденцією до завищення вмісту білка.
Дослідження підкреслює, що, хоча чат-боти, подібні до ChatGPT, за своєю суттю є імовірнісними, вони можуть надавати своєчасну та корисну інформацію про харчування, особливо для людей, які не мають безпосереднього доступу до дієтолога. Однак обмеження включають неможливість надати персоналізовані рекомендації щодо харчування та потенційну варіативність відповідей через мову, чіткість запитів та програмне середовище.