Прорив у виявленні потенційно придатних до життя планет забезпечила модель штучного інтелекту з точністю прогнозу 99%.
Команда дослідників розробила модель машинного навчання, яка передбачила існування 44 планет земного типу. Ці небесні тіла, ймовірно, перебувають у зоні населеності — «області навколо зірки, де можуть існувати умови для рідкої води». Згідно з дослідженням, «усі ці планети мають характеристики, схожі на земні, і можуть підтримувати життя», — зазначають автори роботи. Точність алгоритму — 99%, що робить його одним із найнадійніших інструментів сучасної планетології.
Модель базується на обробці вже відомих астрономічних даних. Алгоритм аналізує складні взаємозв’язки між фізичними параметрами зірок, орбіт планет і навколишніх умов. «Ми навчили штучний інтелект бачити те, що раніше залишалося поза увагою — тонкі закономірності в архітектурі зоряних систем», — пояснює провідний дослідник. Це дозволяє значно звузити коло об’єктів для подальших спостережень.
На відміну від попередніх підходів, новий метод не обмежується прямими ознаками, а виявляє приховані сигнали можливого життя. Це відкриває нові перспективи у пошуку позаземного інтелекту та вивченні екзопланет. «Ми отримали карту можливих “земель” у нашій галактиці», — зазначають вчені. Результати опубліковані в журналі Astronomy & Astrophysics.